CLIENT:

Notre client, une institution financière de premier plan, est reconnue pour son innovation et son engagement envers l'utilisation stratégique des données. Pour soutenir sa transformation digitale et optimiser son architecture de données, l'entreprise cherche à recruter un(e) Data Architect expérimenté(e) et visionnaire.

MISSIONS:

En tant que Data Architect, vous jouerez un rôle clé dans la conception et l'implémentation de l'architecture de données de l'entreprise. Vos principales responsabilités incluront :

• Concevoir, développer et maintenir des architectures de données scalables et robustes qui supportent les besoins opérationnels et analytiques de l'entreprise.
• Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et plateformes de gestion de données pour améliorer et optimiser l'infrastructure de données existante.
• Collaborer avec les équipes IT et métier pour comprendre les exigences et les défis, en proposant des solutions architecturales qui soutiennent les objectifs stratégiques.
• Définir des politiques et des procédures pour la collecte, la gestion, et l'utilisation des données dans l'entreprise, assurant la sécurité, la qualité et la conformité.
• Diriger les initiatives de modélisation des données et de gouvernance des données pour assurer l'intégrité, la précision et l'accessibilité des données.
• Servir de liaison entre les développeurs, les analystes de données et les décideurs pour garantir que les solutions de données sont alignées avec les besoins de l'entreprise et les réglementations du secteur.

PROFILE:

• Diplôme en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe.
• Expérience solide dans un rôle d'architecte de données, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données complexes dans un environnement d'entreprise.
• Maîtrise des technologies de base de données (SQL, NoSQL), des plateformes de big data (Hadoop, Spark), et des solutions de cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
• Compétence approfondie en modélisation des données, data warehousing, et en extraction, transformation et chargement (ETL).
• Capacité à travailler efficacement dans des équipes multidisciplinaires et à communiquer des concepts techniques complexes à des audiences non techniques.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, en planification stratégique et en leadership.

OUR OFFER:

• Un rôle stratégique au sein d'une organisation qui valorise l'innovation et l'utilisation des données pour piloter le succès.
• Un package salarial attractif, incluant des avantages sociaux compétitifs, des bonus, et un plan de pension.
• Des opportunités de développement professionnel continu, y compris des formations et des certifications dans les dernières technologies de données.
• Un environnement de travail collaboratif et dynamique.
• Flexibilité des horaires et possibilité de télétravail pour une meilleure conciliation vie professionnelle/vie personnelle.